2018年我们必须关注的8大AI发展趋势

近年来，人工智能的应用如雨后春笋般不断涌现，各个行业都在加紧探索步伐。我们已经能够看到大数据、云计算和机器学习等技术在人工智能领域的应用，但这仅仅是冰山一角，未来还有更多的技术等待挖掘和改进。关于2018年人工智能的发展突破，以下八大趋势或许能为我们揭示一二。

趋势一：大公司将在人工智能领域大放异彩

亚马逊、谷歌、Facebook和IBM这些科技巨头，在人工智能领域的布局已经初具规模。它们拥有庞大的数据资源，得以在人工智能领域引领潮流。其中，亚马逊已经在人工智能领域投资了超过20年，积累了海量的网页数据、图像和JSON元数据。谷歌则拥有全世界最大的数据库，并专注于应用和产品的开发。Facebook每日处理的内容和数据量惊人，而IBM在全球拥有超过2000名的AI员工。

趋势二：算法与技术的整合将成为主流

随着人工智能的发展，算法与技术的整合将变得越来越重要。像英特尔、Salesforce和Twitter这样的二级资本公司，将会追随大数据大公司的脚步，利用他们的数据算法和人工智能进行发展。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能的应用更加广泛。

趋势三：数据众包将助力人工智能发展

所有的人工智能公司都在追求庞大的数据库，以实现他们对人工智能的愿景。为了获取更多数据，这些公司将开始采用众包的方式。企业已经找到了一种方法来评估众包数据的质量和真实性，这不仅方便了企业，还能将反馈信息提供给消费者。谷歌和亚马逊已经利用众包方式改善了他们的服务。

趋势四：并购潮将持续涌现

根据CBInsights的统计数据显示，AI公司的收购竞争已经拉开帷幕。2018年将成为我们看到的最多的公司并购和被并购的一年。为了争夺知识资本和人才，避免被淘汰，机器学习/人工智能的小公司将被大公司收购。

趋势五：开放民主化的工具将带来更多机会

为了获得市场份额，大公司开始开放他们的算法和其他工具。这将使得基于市场的数据和算法进入壁垒减少，人工智能的新应用将如雨后春笋般涌现。开放平台和民主化也将使得那些无法使用人工智能工具的小公司获得研究人工智能算法的数据。这是一个充满机遇的时代，人工智能的发展将为各行各业带来革命性的变革。让我们共同期待这些趋势的实现，共同迎接人工智能的美好未来。趋势六：人机交互的革新篇章

Siri与Alexa作为当前最引人注目的人机交互工具，它们的成功预示着更多基于机器人的解决方案将步入舞台中央。这些机器人不仅仅是能够进行语音分析和面部识别的工具，它们更将通过先进的情绪分析技术，捕捉并解读你的声音背后的情感色彩。这一趋势预示着人机交互将迎来巨大的改进。

制造自动化以及非消费者焦点解决方案将成为首批改进的应用程序。制造自动化得益于人工智能的助力，使得人工成本大幅降低，涵盖自动化、机器人和先进制造技术等多个领域。而在农业和医药等非消费者领域，执行任务的机器与人类交互的改进也将成为引领潮流的新星。特别是在人机交互在农业和医疗保健等领域的运用，将在2018年崭露头角。

趋势七：人工智能绽放异彩，跨越领域影响世界

人工智能的影响早已波及多个垂直领域，如制造、客户服务等。自动驾驶汽车预计将在不久的将来成为市场上的新宠儿。这只是冰山一角。人工智能的影响力将覆盖更多领域。以下是AI对不同行业产生影响的精彩案例：

在保险领域，AI将通过自动化改进索赔流程，让索赔变得更加高效便捷；在法律界，自然语言处理（NLP）技术能在几分钟内总结成千上万的法律文件，大幅提升工作效率；在公关与媒体领域，AI将助力快速数据处理；在教育领域，AI将重塑学生与老师的互动方式，从虚拟导师到个性化教育计划，教育领域的变革只是时间问题；在医疗保健领域，机器学习可用于创建新的疾病预测方法，为病患提供及时的帮助。正如工业革命在百年前重塑世界一样，人工智能正在改变我们的未来。

趋势八：安全、隐私与问题的前沿思考

在人工智能的大潮中，安全与隐私问题如同暗流涌动。从机器学习到大数据，这些问题如影随形。基础设施的角色不可忽视。保护诸如银行帐户和健康信息等敏感信息的隐私需求将对研究的安全性提出更高的要求。在人工智能的发展中，如何解决安全和隐私问题将成为关键的一环。而在人工智能飞速发展的其问题也将被推向风口浪尖。这些挑战包括但不限于：AI带来的益处与潜在风险之间的平衡问题、AI可能取代人类工作岗位的担忧以及对自主武器的监管等道德难题。人工智能正处在一个崭新的起点上，新的机遇与挑战并存着等待着我们去探索和应对。对于未来的发展前景和挑战的认识已经引发了业界的广泛关注和深入讨论。同时在这一领域中有着巨大潜力和广阔发展前景的非结构化数据和算法技术将会越来越广泛地被运用和应用拓展着行业的边界。