人工智能的进化论，AI的成功学，代码生命如何进化？

近期，在成都召开的中国人工智能领域盛会——2021中国人工智能大会，吸引了众多国内外学者和技术精英的参与。这场盛会上，专家学者们分享了自己在人工智能领域的最新研究成果，同时围绕该领域的未来发展趋势进行了深入探讨。值得关注的是，一种全新的趋势在此次大会上备受瞩目，那便是“具身智能”。目前的人工智能体系中，软件和硬件是相互独立的。但未来的发展，将会更加重视软硬件结合的人工智能体，也就是我们常说的各种形态的机器人。它们将在真实的物理环境中执行多样化的任务，从而推动人工智能的进化进程。这种进化方式相较于纯软件系统中的进化具有无可替代的优势。

最新研究发现，智能生物的智能化程度与其身体结构存在紧密关联。智能生物的身体并非仅仅是被动的接受智能算法的机器，而是主动参与到算法的进化过程中。地球上所有的智力活动都是生物通过身体与环境的真实交互后，通过自身的学习和进化所留下的“智力遗产”。这一观点已经被大型计算机模拟实验所证实。

就在不久前，美国斯坦福大学的李飞飞教授团队在《自然·通讯》杂志上发表了一篇令人深思的研究报告。他们利用计算机仿照生物的学习和进化过程，构建了一个“虚拟宇宙”。这个虚拟宇宙的核心规则有三条：其一，这个宇宙中存在着众多像火柴棍一样的虚拟生命。这些虚拟生命将在特定的环境中进行学习和进化，为我们揭示生物进化的奥秘和智能的本质提供重要线索。其二，这些虚拟生命将在环境中进行自适应演化，展现出多样化的特性和行为。这不仅有助于我们更深入地理解生物多样性的形成机制，还能为人工智能领域带来新的启示和灵感。其三，这些虚拟生命将在虚拟宇宙中进行智能行为的学习和进化，为我们展示了一个全新的智能进化模式。这一研究不仅有助于我们更深入地理解智能的本质和发展历程，还将为人工智能领域的发展带来革命性的变革。

在这个全新的时代背景下，“具身智能”和虚拟宇宙的研究为我们揭示了人工智能领域的崭新面貌。未来的人工智能将更加注重软硬件的结合，各种形态的机器人将在真实环境中发挥更大的作用。通过对虚拟宇宙的研究，我们将更深入地理解智能的本质和发展历程，为人工智能领域的发展开辟全新的道路。这些虚拟生命虽然简单，但它们携带独特的基因代码，如同自然界的生命体一般。不同的基因代码对应着不同的火柴棍组合，模拟了自然界中不同基因产生不同生命结构的物种的过程。想象一下，有的代码孕育出如八爪章鱼般的奇异结构，有的代码则诞生出四足如小马般的生命形态。

在这个虚拟宇宙的法则之下，这些形态各异的火柴棍生命需要经历一生的挑战。它们运用机器学习算法，适应各种环境——无论是平坦的地面还是障碍重重的沙丘。在这些环境中，它们要完成一系列任务，如巡逻、导航、躲避障碍物以及搬运物资。

经过一段时期的学习与训练后，这些虚拟生命将进行一场竞赛，只有表现卓越者才能留存下来。它们的基因代码经过交融，产生新的身体结构，然后再次进入学习适应环境和任务的过程。值得注意的是，它们的前辈只会留下身体结构的编码，而不包含短暂一生中的算法。

这三条规则与物种进化的过程有着惊人的相似性。研究人员在这个虚拟宇宙中，利用各种条件对上千个“物种”进行了严格的筛选。令人惊奇的现象出现了：前几代通过深度学习获得的行为，在后几代中变成了一种本能。例如，祖辈的火柴棍生命花费很长时间才学会跑步，但经过几代进化后，它们的后代几乎天生就会奔跑。

这一现象极具启示意义。虚拟生命的祖辈并未留下算法，仅留下身体结构的编码。这种身体结构使得后代能更轻松地学习前辈历经长时间才掌握的技能。仿佛它们的毕生经验被压缩在基因代码中，代代相传。这个虚拟宇宙不仅是一个科学的实验场，更是一个探索生命本质、解读进化奥秘的窗口。在漫长的学习与进化旅程中，生物体面临着双重压力：一方面要适应环境，另一方面要不断进化。在这场生存竞赛中，只有那些身体设计蓝图展现出显著优势的生物，如八爪鱼、六足虫和四足动物等，才能脱颖而出。这些生物的身体结构允许它们更容易地习得先进的算法，从而在每一代的竞争中累积优势。这些生物学上的优势被称作“形态智能”。在相同的计算力条件下，拥有形态智能的生物能够更快地获得学习上的优势，从而在残酷的生存竞赛中占据先机。

“进化论是地球上唯一的真正成功学”，而现在，人工智能领域也开始借鉴这套“成功学”。研究者们正在摒弃纯粹的“算法智能”，转而探索“具身智能”，以此来加快人工智能的进化速度。这是一个值得密切关注的重要趋势。

在这个研究领域的领军人物中，有一位被称为“华人AI女神”的李飞飞教授。她在三十六岁时便成为斯坦福大学的终身教授，如今更是美国国家工程院、美国国家医学院以及美国艺术与科学院的“三院院士”。李飞飞教授满怀雄心壮志，她希望能以中国人的身份斩获诺贝尔奖。她的研究对于人工智能领域的发展具有深远影响，她的工作将可能推动人工智能的进步，使其更好地适应并进化，为人类带来更多的便利与惊喜。