AI引领全球未来发展趋势至2025影响与概览

近年来，关于AI行业的悲观言论再度泛起，仿佛寒冬将至。对于我这个从AI新手逐渐成长的人来说，这些言论并不准确。实际上，AI的应用场景正在变得越来越广泛和深入，从人脸识别到智能客服，再到证件识别等细分领域，AI的发展步伐从未停歇。

作为AI项目组的产品经理，我今天的重点不是讨论AI是否进入寒冬，而是想分享一些在担任AI产品经理过程中的心得体会。

我从互联网产品经理成功转型为AI产品经理，经历了从app的手机端交互设计到让机器多模式与人交流的设计转变，从面向消费者的产品到同时兼顾企业用户和个人用户的产品转变。在这一过程中，我深刻体会到，做好AI产品经理，不仅需要掌握产品整理需求文档的基础技能，更需要学会考虑技术边界、环境影响等诸多因素。

结合多年的AI项目实践经验，我想分享一些关于AI产品经理在具体工作中如何考虑产品设计的六点心得。

我们要明确技术边界与业务目标的关系。当技术无法满足产品预期需求时，AI产品经理需要在了解技术边界的前提下，提出创新的产品解决方案以达到业务目标。例如，在智能客服产品中，我们要确保准确回答用户咨询的问题。当自然语言处理技术无法百分之百精准理解客户意图时，我们可以设计“推荐答案”功能，为用户提供更多选择。在人脸识别技术无法保证过滤各类风险时，我们可以采用“异步审核”策略，确保通过率和准确率，为B端和C端用户提供优质服务。

在进行产品设计时，我们需要对影响算法正常运行的场景因素进行分析。在刷脸认证、证件识别等场景中，我们要充分评估各种可能影响结果的场景因素，并为用户提供清晰的操作指导。

我们还要关注产品的教育成本。AI产品对环境、用户配合度的要求带来了新的挑战：“如何快速直观地教会用户使用”。我们需要设计直观、易用的用户界面和交互方式，降低用户的学习成本，提供更加自然、平顺的产品体验。

除此之外，我们还需要考虑产品的其他要素，例如设计兜底方案、引擎接入的灵活性等。在实际工作过程中，我们需要不断总结和思考，以创造出更加轻松、自然的产品体验。我们需要紧跟技术发展的步伐，结合实际需求进行产品创新和改进。

以智能音箱为例，当用户初次接触时可能会感到困惑。这时，屏幕显示的配合、音箱主动交互等设计变得尤为重要。我们需要考虑到AI系统的理解能力，让用户轻松唤醒音箱，并在其他时候让音箱处于待机状态，节省计算资源。仿照日常生活中的交流方式，我们可以通过灯光、语音等方式与用户进行交互。

为了满足不同行业、不同地域用户的需求，AI产品经理需要广泛涉猎各种操作习惯，借鉴硬件、软件行业的优秀交互设计。他们还需要关注算法的数据限制和上下游调用引擎的灵活便捷等方面。除了关注C端用户的需求外，他们还需要兼顾B端商户的需求。在智能客服系统的设计中，需要考虑到降低客服成本、提高服务效率等刚需。为了实现这些目标，AI产品经理需要深入了解B端商户的整体业务以及客服团队的工作流程和难点痛点。同时他们还要具备应对非团队可控因素的能力如制定兜底方案以应对关键业务风险点并设计灵活的引擎接入方案以适应不同的业务需求。AI产品经理是一项既具挑战性又充满创新的工作，他们需要同时关注用户体验和整体架构设计，深入理解用户需求，借鉴优秀交互设计，并关注各种非团队可控因素。他们的工作就是打造令人难以忘怀的产品体验和服务能力，从而为用户创造价值并实现共赢。

在当今的业务环境下，验证流程的实施变得越来越重要，包括但不限于人脸识别、活体识别、身份证OCR等。对于高风险客户，还需要融入声纹识别以确保安全。但在某些低风险场景下，如刷脸接入在线客服，我们可以适当简化流程，仅使用基本的人脸识别技术。

为了满足商户多样化的需求，AI产品经理需要对算法引擎和产品功能的组合进行深思熟虑。他们需要明确哪些功能需要合并，哪些需要拆分，哪些是必需的，哪些是可选的。只有通过长期深入分析和研究实际业务案例，AI产品经理才能为开发团队提供精准建议，从众多业务中提炼出灵活接入方案，使模型和产品在同类需求中能够广泛应用。

迪特·拉姆斯的名言“用法是任何设计的起点”在AI技术设计中同样适用。我们需要结合现有的业务场景进行微创新，将算法与业务流程紧密结合，为产品迭代提供最优的技术支持。每一个AI产品经理都在肩负着这样的使命，不断探索、创新、并为用户创造价值。

这个岗位相对新颖，人数较少，因此每位AI产品经理的工作方法都需要不断积累沉淀、总结经验。在此，我希望这篇文章能够引发更多关于AI产品经理工作的深入探讨和分享。让我们携手共进，共同推动AI行业的进步和发展，期待更多的AI产品专家分享他们的见解和经验，为这一领域的繁荣做出更大的贡献。

从更广阔的视角来看，AI产品经理的工作不仅仅是技术的堆砌和组合，更是对用户需求、市场趋势和业务目标的深度洞察。他们需要在不断变化的业务环境中保持敏锐的洞察力，发掘新的机会和挑战，从而推动产品和技术的不断进步。这个岗位需要的不仅仅是技术能力，更是对业务、市场、用户等多方面因素的全面理解和把握。