英特尔AI计算盒参考设计发布 加速智能边缘崛起

2020年7月31日，上海今天，“智在必得，速起边缘”英特尔AI计算盒参考设计发布会在线上成功举办。发布会上，英特尔不仅推出了全新“英特尔AI计算盒参考设计”(以下简称“AI计算盒”)，还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”(以下简称“算法方案集萃”)，全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合，更彰显了英特尔携手生态合作伙伴利用视觉技术为城市管理、零售、工业、教育等各行各业带来的“数智化”变革。

英特尔公司事业部副总裁、中国区总经理陈伟表示“边缘计算的落地，尤其是边缘计算+AI+行业的应用模式，表明只有用贴近真实应用需求的方式，才能让边缘计算在当下数字社会生根发芽。英特尔 AI计算盒参考设计，是英特尔在中国本土做的又一次尝试，我们着力发展能力型合作伙伴，协调生态关系，发挥生态的多边网络效应，协同各位生态合作伙伴，让生态发挥合力，实现真正的智能边缘进化。”

英特尔公司事业部副总裁、中国区总经理陈伟致辞

据麦肯锡预测，全球市场深度学习收入将呈现飞速增长，到2030年，AI有望造就13万亿美元的经济活动。特别是随着智慧城市、商超、交通、工业互联网等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI与视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，将为汽车、互联网、教育等十余个行业的数智化变革提速赋能，助推货架分析、文本识别、热力图、车辆检测识别、缺陷检测等应用场景落地。作为边缘计算的发展趋势，智能边缘将与AI、关键技术转折点的相互交织，将推动智能进入新的发展拐点。

面对广阔的市场机遇，英特尔凭借产品领导力、创新方案推动力、生态构建力“三力齐发”，持续推动智能边缘、AI、关键技术转折点的融合创新，并依靠多种形态、可灵活部署的卓越算力，一整套软件栈，以及多点协同、广泛互联的生态协作，为加速智能边缘的开发和部署，引领智能边缘未来做好了准备。

最新推出的“英特尔AI计算盒参考设计”，针对边缘计算中，不同应用场景对算力需求灵活，并且会使用不同模型的特点，搭配了一系列软硬件的组合，来高效帮助开发人员及客户灵活选择，优化部署，缩短开发时间及成本，支持多元的计算需求和不同的应用场景。

● 硬件层面兼容性方面，依托于英特尔高性能CPU、具备集显的CPU和X86架构强大的算力保障，AI计算盒可为多样化企业级应用软件提供强劲兼容能力;功耗和成本方面，AI计算盒可提供从英特尔凌动到英特尔酷睿、英特尔至强处理器的不同选择;可扩展性上，除了主控CPU强劲的处理性能外，还可提供VPU为AI加速的多种搭配方案，在高并发的计算量需求下进行灵活扩展。

● 软件层面英特尔提供了一个完整的软件栈用以加速智能边缘的开发。在底层，AI计算盒提供了针对英特尔硬件优化的底层库来提升性能，包括媒体处理Media SDK，深度学习推理工具 OpenVINO工具套件，算法库及算子级优化的库和编程接口。在此之上，AI计算盒还可支持如G-streamer, FFMPEG等不同的媒体框架，并提供如IPC输入、解码/VPP、转码、RAID存储、视频分析、拼接/显示、特征匹配等基于视频场景优化的管道，更易于使用和集成。，在应用层，AI计算盒还可提供近似实际应用的参考示例，实现快速原型开发，缩短上市时间。

除了完备的软硬件产品组合和出众算力外，此次发布会的另一大惊喜在于，英特尔携手小钴科技、科沃斯、云图睿视等十余家合作伙伴共同打造了“英特尔AI生态合作伙伴算法方案集萃”。它将全面展现智能边缘在市场与技术方面的发展趋势，基于英特尔架构的智能边缘平台、算法，以及英特尔与各领域生态伙伴为智慧城市、智慧零售、智慧教育、工业互联网等多元化场景打造的应用实践。

算法层面，SV(软件开发商)可实现对不同应用场景软件及算法的快速定制和场景化，加速整个产品定义、算法研发及AIoT整体解决方案的落地速度，是推动智能边缘精准落地的催化剂。，英特尔还与ODM/OEM(原始设计制造商/原始设备制造商)、SI(系统集成商)合力，在目标检测、活体检测、缺陷检测、视频结构化等多方面深度合作，共同驱动智慧商超、智慧城市、智慧医疗、智能检测等多领域的创新发展。

生态建设是智能边缘得以发展壮大的重要因素。未来，英特尔还将继续推进合作伙伴计划，携手越来越多的行业合作伙伴，推出从原型到生产加速智能边缘的解决方案，共建AI-on-IA生态，共享智能边缘市场机会，共赢AIoT “数智”时代新机遇。