为什么中国的机器人产业依然没有爆发

我们是首席数智官，致力于产业数字化研究已经十年有余。在这漫长的探索过程中，我们一直在寻找一个问题的答案：新品牌是如何借助数字化技术实现飞速发展的？

为了揭开这个谜底，我们深入走访了大量知名企业，与上千位技术专家、创业者、行业前辈等一线精英们进行了深入的交流和学习。我们仔细观察他们是如何利用数字化技术，抓住每一个商业契机，创造出令人瞩目的爆款产品。

这些技术影响商业创新的案例，如同一本本生动的教科书，让我们深感震撼。我们决定把这些宝贵的经验分享给你们，希望能够对你们有所启发。

每天，我们都会精心挑选一个最具代表性的商业案例，进行深入剖析。在这个快速变化的时代，让我们一起学习、一起成长。关注我，每天给你讲一个商业案例，让我们一起见证数字化时代的商业奇迹！今天，我们要深入探讨的是一个备受瞩目的主题——机器人领域的硬科技投资赛道。在我国，这一赛道风头正劲。那么，究竟什么是其背后的投资逻辑？又存在哪些发展瓶颈呢？让我们一起来探讨。

随着国家经济结构的调整和“碳中和”、“碳达峰”目标的提出，传统能源企业的转型已成为必然趋势。它们正逐步走向智慧化、数字化、信息化。在这一大背景下，机器人技术的应用显得尤为重要。

目前，我国的电力事业正处于蓬勃发展期。随着大量变电站的投工投产，人力资源日趋紧张。智能化和数字化转型升级的要求也迫在眉睫。在这样的双重挑战和机遇下，“新物种”智慧电厂应运而生。

过去，传统的电厂主要依赖人工进行设备的简单检查。巡检不到位、巡检结果无法数字化等痛点显而易见。这不仅影响了工作效率，还可能带来安全隐患。机器人技术的引入成为了解决这些问题的关键。

机器人技术的引入不仅可以提高电厂的巡检效率，还能实现数字化管理，提高作业精度和安全性。随着技术的不断进步，机器人还将在更多领域得到应用，为传统行业带来革命性的变革。

机器人技术的发展也面临着一些瓶颈。例如，技术成熟度、成本问题、人才缺口等都是制约其发展的关键因素。行业标准和政策的制定也是推动机器人技术发展的重要因素。

机器人领域的硬科技投资赛道充满了机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，机器人技术将在未来发挥更加重要的作用。我们期待着这一领域的持续发展和创新。在崭新的智慧电厂中，一种新型的服务机器人——智能巡检机器人开始崭露头角，并逐渐受到广泛应用。这些24小时待命的智能巡检机器人，具有自主、自动巡检的能力，通过机器人本体实现了高效的运维检测。它们不仅能够提升检测效率，更有助于解决传统人力巡检所面临的劳动强度大、检测质量不稳定以及人为因素干扰等诸多问题。

除了助力传统电力企业在输、变、配环节实现无人化运营，智能巡检机器人的软件能力还在推动电力行业向智能化转型。这些机器人借助先进的AI算法，能够自主收集并对比巡检数据，进行趋势分析，从而及时发现电网运行中的事故隐患和故障先兆，为供电可靠性提供有力保障。

值得一提的是，智能巡检机器人在为传统电力行业带来可观的实用价值的也为自己开拓了广阔的应用前景和商业价值。电力行业的发展为智能巡检机器人提供了无限可能，二者相互促进，共同迈向一个更加智能、高效的未来。您好，这里是梧桐树资本。我们专注于科创属性硬科技领域的投资，机器人领域是我们重点关注的板块之一。其中，巡检机器人是特种机器人领域中的一个重要细分赛道。

根据最新的报告数据，我们了解到变电站巡检机器人市场潜在规模庞大，预计将达到400至550亿元。配电站巡检机器人市场也有着200至300亿元的市场潜力。这些数字充分展示了巡检机器人领域的发展前景和市场潜力。

技术和政策双重利好的影响下，电力巡检无人机正处于从成长期到成熟期的过渡期。我们预测，今年电力巡检无人机的市场规模将在30至50亿元之间。

在硬科技投资中，智能巡检机器人是梧桐树资本的重点关注板块之一。前不久，我们就机器人话题进行了深度交流。我们深知机器人技术的不断革新和发展为各行各业带来了革命性的变化，巡检机器人作为其中的重要一环，自然也是我们关注的焦点。

我们的投资领域广泛，包括工业机器人、商用服务机器人以及特种机器人等。其中，巡检机器人作为特种机器人领域的一个细分赛道，其重要性和市场前景不言而喻。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，巡检机器人将在未来发挥更加重要的作用。梧桐树资本：探寻机器人企业的投资逻辑与特色

在过去的几年中，特种机器人在中国市场展现出了独特的经济发展态势。电网等国有企业作为我们的主要客户群体，其背后的市场空间巨大，为我们提供了丰富的机会。这一领域，是我们重点关注的赛道。

除了对TMT、机器人、人工智能、物联网等硬科技板块的持续关注，梧桐树资本还通过产业基金投资，积极寻找半导体、新能源、新材料等方向的创新企业。我们的投资触角广泛，但并非盲目。每一个决策背后，都是对产业趋势的深刻洞察和对技术创新的坚定信仰。

母基金业务是我们的另一重要板块。与此我们还活跃在VC、产业基金、母基金等多个领域，三轮驱动，形成了一支全面而富有活力的人民币基金。对于我们的投资案例，大家可以在我们的网站上详细了解。

那么，梧桐树资本在寻找怎样的机器人企业呢？我们关注那些拥有核心技术、具备市场竞争力的企业。我们看重团队背景，一个经验丰富、创新能力强的团队，往往能为我们带来惊喜。除此之外，我们还关注企业的市场定位、商业模式以及未来的发展前景。

机器人企业的投资逻辑探微

随着技术的飞速发展，机器人行业正处在一个蓬勃成长的阶段。从行业标准的初步定义到大范围的行业应用渗透，这是一个关键的历史节点。在这一时期，众多创新型机器人企业如雨后春笋般崭露头角。

正如我们所见，机器人的应用领域正日益扩大，技术不断革新，为行业的飞速发展注入了源源不断的动力。这是一个充满机遇与挑战的时代，初创企业如繁星般闪耀，共同描绘着机器人行业的璀璨星空。

而当市场渗透率达到20%~30%左右时，行业将迈入一个新的竞争阶段。在这个阶段，性价比将成为竞争的关键。旧技术的逐渐淘汰，新技术的崛起，都将对行业的格局产生深远影响。这也是一个行业洗牌的阶段，那些能够适应市场需求，紧跟技术潮流的企业，将在这个竞争中脱颖而出。

从风险投资的视角来看，包括安全性、确定性和综合收益在内的诸多因素，使得制定行业标准之前的早期阶段变得尤为重要。在这个阶段，优质企业的成长将决定未来行业的格局。一旦这个阶段的尘埃落定，未来的行业格局也将随之明朗。对于投资者来说，准确把握机器人行业的发展脉络，深入洞察企业的投资逻辑，是取得成功的关键。

机器人行业在国内的发展可谓是风头正劲，诸多产业巨头以及初创企业纷纷涌入这一领域。面对激烈的市场竞争，不少初创企业选择从细分领域切入，因为对于产业巨头来说，要想深入到每一个细分领域并非易事，它们可能因为无法全面关注或者投入大量精力而受到局限。

正因如此，初创企业在与时间赛跑的过程中需要展现出全面的能力。无论是产品研发、管理、运营还是融资，都需要找到独特的切入点，并且巧妙地运用市场杠杆，以便与巨头竞争。这些企业必须在各个方面都展现出卓越的才能和敏锐的洞察力，才能在激烈的竞争中脱颖而出。

中国制造和供应链在全球具有显著优势。如今，“中国制造”不再是价格低廉、质量一般的代名词，而是代表着高质量与成本效益的完美结合，使我们在国际市场上展现出强大的竞争力。

我要向所有机器人公司强调一点，尽管我们关注细分市场，但这并不意味着细分市场无法壮大。机器人本体市场虽然重要，但如果你只专注于此，市场空间可能会受到限制。

以工业机器人为例，2020年，工业机器人本体的市场空间为300亿元，而下游系统集成的市场规模则接近900亿元，大约是本体市场的三倍。这显示出，在机器人领域，系统集成具有巨大的市场潜力。

机器人本体厂商必须具备强大的集成能力。只有深入了解客户需求，从本体切入，提供针对客户场景的整体解决方案，才能形成自己的差异化优势，进而赢得更大的市场份额。

我们坚信，未来机器人初创企业的成功与否，将取决于其是否具备提供整体解决方案的能力和对客户需求的深刻理解。我们会关注机器人公司是否拥有这方面的基因或提前进行布局。只有如此，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现企业的长远发展。

02 机器人企业如何捕获客户之心？

在探讨完我们的投资逻辑后，让我们来轻松聊聊机器人企业如何捕获客户的“芳心”。

在众多的机器人领域中，巡检机器人似乎是最难打动客户的“顽固派”。究其原因，巡检机器人属于特种机器人的范畴，其应用环境特殊，客户群体也相对固定。

以电力电网巡检为例，在中国，主要的客户就只有国家电网和南方电网这两家。这种局面使得客户集中度较高，同时也带来了激烈的市场竞争。

面对这样的挑战，机器人企业需要有独到的策略来获取客户的青睐。了解并深入研究这些特定客户的需求是至关重要的。只有真正明白他们需要什么、期待什么，才能有针对性地提供解决方案。创新是关键。在功能、性能、用户体验等方面持续创新，才能从竞争对手中脱颖而出。建立稳固的客户关系也是不可或缺的。通过优质的服务、持续的技术支持等方式，深化与客户的合作关系，确保长期稳定的业务往来。

在这个客户集中度高、竞争激烈的市场环境中，机器人企业只有不断创新、深化客户关系、提供真正有价值的产品和服务，才能成功捕获客户的“芳心”。经过深入了解，中国的电网体系展现出一种相对割裂的状态。各个省份、渠道商和决策机构彼此独立，各自为战。这种情况对于巡检机器人初创公司而言，如果在某一区域拥有客户关系优势，就显得尤为重要。

这个行业并非简单拥有技术和产品就能通吃，它需要与电网系统内的三产公司合作，才能有可能实现集成。当一家公司拥有先进的技术和产品，同时别人拥有时，双方的合作将带来机会，可以进行单点突破，开始提供服务。

一旦在某个方向有了标杆客户，国企的市场便可能相对容易切入。这样的合作不仅有助于初创公司拓展市场，也有助于电网系统内的三产公司提升效率和服务质量。巡检机器人的智能化和高效性将为中国电网体系带来新的发展机遇，开启合作双赢的新篇章。探索国企与市场化企业客户的策略深度解析

在国企的舞台上，求稳往往胜过求功。尽管国企改革政策频出，但企业们却如履薄冰，不愿轻易冒进。在这样的背景下，建立标杆客户显得尤为重要。通过标杆客户，企业可以展示其实力，降低风险，逐步打开国企市场的大门。国企的这种稳健风格，其实是一种通过逐步积累、逐步复制模式来拓展市场的策略。

当我们谈及市场化的企业客户时，策略则需要更加灵活多变。单纯地依靠标杆客户可能不足以吸引这部分客户，这时需要详细计算投入产出比，明确告诉客户多少年能回本，以及你对他们的具体价值。这不仅是一个简单的经济计算，更是对市场趋势、客户需求以及双方合作的深度理解。

机器人的回本周期通常在一年半到两年之间，这对于许多正在面临人工成本快速上涨压力的工业企业来说是一个可以接受的选项。明确的回本周期能大大减轻客户的决策压力，使他们更愿意尝试新的技术或服务。

机器人行业的普遍难题何在？

在深入探讨机器人行业的种种挑战之前，我们不妨先来一探其普遍存在的困难。众所周知，机器人产业作为科技前沿领域，尽管发展迅速，但仍面临诸多难题。

一个不可忽视的问题便是关键零部件的依赖。当前，国内机器人产业的一些核心零部件仍然受制于人，国产自控率并不高。尤其是在一些关键技术领域，我们仍然严重依赖国外企业。这不仅限制了我们的技术创新，也在某种程度上制约了整个行业的发展速度。

国内正在大力推动新基建建设，国有企业和公共事业公司都在积极倡导提高国产化率，努力实现国产替代。这无疑为国产机器人产业带来了前所未有的发展机遇。

但政策扶持只是外部助力，真正的核心技术问题还需要我们自主去攻克。只有解决了这些技术难题，我们的产品才能在各种特定环境中更加适用，真正达到国际领先水平。这样，我们才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。

关于技术人才短缺的问题，尤其是在机器人研发与技能方面的人才，当前我国在这一领域的人才储备显然不足。传统的工厂流水线作业主要依靠人工操作，而现在随着机器人的广泛应用，当机器人出现故障时，我们需要专业的运营维护和技术维修人才来进行调整。这类专业人才在我国目前较为匮乏。

现金流问题也是行业普遍面临的挑战。在行业中，许多下游客户都是规模较大的龙头企业、国有企业或上市公司，而相比之下，机器人厂商的规模较小。这一问题也限制了行业的快速发展，因为现金流的紧张可能会影响到研发、生产、销售等各个环节。

尽管面临这些挑战，但随着技术的不断进步和市场的持续发展，相信我们一定能够克服这些困难，推动机器人行业的繁荣发展。毕竟，人才和资金问题都是可以通过努力解决的，而技术的不断进步将为行业带来更多的机遇和挑战。工信部统计数据显示，国内目前拥有800多家机器人厂商，其中200多家专注于机器人本体制造。绝大多数企业的年营收规模都不超过1亿元。

相对于下游客户而言，这些本体制造商往往规模较小，因此容易在回款方面受到下游客户的制约，导致回款速度慢、现金流状况不佳。对于初创机器人企业来说，现金流无疑是生命线，其重要性不言而喻。

机器人行业面临的另一个难题是同质化竞争和产能过剩导致的恶性竞争。市场上充斥着众多功能相似、设计趋同的机器人产品，这种情况加剧了市场竞争，使得机器人企业不得不以价格战来争夺市场份额。

为了解决资金问题，机器人企业需要发挥自身能力，考虑如何利用外部资金杠杆、外部业务支持或成本控制等手段来缓解资金压力。资金问题的解决对于机器人企业的长远发展至关重要。

由于机器人的技术原理广泛公开，开源算法和国外专利众多，导致机器人同质化现象严重。无论是国外的波士顿动力的机器狗，还是国内腾讯、小米等公司的机器狗，形态上都有着相似之处。如何针对客户的实际需求进行场景优化，就显得尤为重要。

这种现状必然会带来未来的一些挑战。机器人如何感知和理解自然以及不可预知的复杂环境，将是一项巨大的挑战。这需要机器人具备高度的智能和灵活性，以适应各种环境变化。

机器人的行为安全问题也不容忽视。在机器人与人类在物理世界中的接触和配合中，如何确保人和机器人的安全，以及物料的安全，是一个亟待解决的问题。这需要机器人不仅具备智能决策能力，还需要对自身的行为后果有充分的预测和评估能力。

这两个挑战不仅关乎机器人的技术进步，也关乎机器人未来的应用领域和范围。只有解决了这些挑战，机器人才能更好地适应各种场景，为人类提供更优质的服务。智能化挑战与未来机器人发展趋势

随着科技的飞速发展，机器人技术正面临着一系列前沿挑战。其中，智能化问题是机器人发展的核心方向之一。未来的机器人不仅需要在各种环境下实现灵活操作，更需要具备智能化的决策流程和决策智能。这背后需要大量的数据积累和算法模型的训练支撑。机器人的智能化水平将直接影响其在复杂任务中的表现，从而推动机器人技术的不断进步。

小样本无监督学习也是人工智能领域的一大挑战。现有的大部分人工智能体系都是基于大数据样本的学习，但在某些细分市场和特定场景下，获取大量数据并不容易。如何让机器人实现小数据样本的快速迭代，并快速适应细分市场，成为了一个急需解决的问题。这也为机器人技术的创新提供了新的研究方向和突破口。

从整体方向来看，梧桐树资本对未来机器人和巡检机器人领域充满信心。尽管这一领域存在一些需要规避的坑，但我国在机器人技术研发和应用环境方面已经取得了显著的成绩。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，未来机器人将会更好地服务于人类，成为生产和生活中的得力助手。

在这个充满挑战与机遇的时代，我们期待着更多的创新力量加入机器人技术的研发和应用，共同推动机器人产业的繁荣发展。