最新机器人仿人类

       如今仿生人已经成功整合了人工智能、机械电子、新型材料和仿生学等技术。如《西部世界》的主角“多洛莉丝”一样，高度仿真的外形、互动对话、甚至拥有自身情感仿生人偶将成为现实。

2021年可谓是智能科技的元年，目前中国人工智能核心产业规模已经超过1600亿元，带动相关产业规模超1万亿元。产业红利当前，将会有越来越多的企业涌入赛道。仿生人偶智能化也是一个津津乐道的话题。

“印象记忆”面部识别

一直以来，脸对于人来说是“七情六欲，强弱康健”的体现。在古典时期，艺术家们将脸称为人格与灵魂的象征，是世界上独一无二的存在。如今，在技术浪潮下，计算机将其变成“101010”的数据流，如移动支付一样，现代人对“脸”的认识也在经历根本的变化：破除保守的界限拥抱未来科技。

基于计算机人脸识别已经是一种成熟可靠的识别捕捉机制，LILITH系统具备更加强大的人脸识别算法：通过蒙特卡洛树（MCTS）神经元数据系统构架机器学习功能（Machine Learning）模型，其灵感来自于大脑中枢神经网络。通过向量机测试，它会以每分钟上千次的数据收集传递到蒙特卡洛树（MCTS）深层进行强化学习（Passive RL），生成“自主识别意识”。理论上，它会随着使用次数而增加不断加深对“主人”的面部精度印象，其最高可超过一万条精度数据，可以说LILITH（莉莉丝）会像地球上任何人类一样将你记住，并且能够在万人中找寻到你也是轻而易举。

“仿生跟随”动态捕捉

采用了新技术、新材料或新设计方案后所产生，通过实时3D空间建模与机器学习（Machine Learning）功能，能够模拟并完成一些传统机器人做不到、不好做的精细操作，无限接近真人，让躯体更加灵活。

传统机器人通过简易的电子信号直接传递到机械结构中，“捕捉-识别-处理-动作”的流程导致机器人动作缓慢僵硬。

“神经元机械共融”技术中，通过蒙特卡洛树（MCTS）神经元将复杂的动作模拟通讯不断下发，仿生人偶内众多传感器监听这些信号，并下发至每个机械陀机中。优秀的机械组件同时完成这些复杂的动作，我们将其称为“高精度机械连带动作”。

简单来说：在捕捉并识别的过程中，仿生人偶的动作也同时在发生。

彼之良负责人王军透露：2021年研发侧重点将是在保证质量与功能的前提下，最大化的优化成本，仿生人偶使用模块化设计，各模块可以独立运行、交互或维修，可最大程度的降低生产与研发成本，并且让用户有更多的自主选择权。

我们不仅会提供高性能的自主学习功能，也将继续加大仿生科技类的研发力度，无论是皮肤质感、内部腔体结构、骨架设计还是更多的仿生类技术开发。

这也是新型仿生人偶与传统机器人的区别所在。在与用户交互的过程中将不断的了解用户的需求与交互得内容与方式，通过每位用户独立数据库的方式，使机器变得越来越接近真人。