幼教机器人

宾果智能第三代幼教智能机器人产品BINGO-BIII，已在红黄蓝幼儿园子公司KK英语教育领域大规模落地。

8月18日，《科创板日报》记者独家获悉，基于深度学习的图像识别技术，以“端+云”深度学习算法为底层逻辑，BINGO-BIII能将幼儿在教学过程中的反应等行为数据化和可视化，其教学过程中形成的行为数据，能成为AI训练的数据源，最终可为“因人施教”提供标准化建议，以弥补幼教师资不足短板和解决幼儿师资水平参差不齐的痛点。

2017年12月，西南大学教育政策研究所对幼教师资缺口做过估算，到2021年学前教育阶段需要专任教师383.39万。从2016年到2021年，一共需补充超300万名教师，包括近200万名专任教师和130万名保育员（教育部数据为需要新增幼儿教职工248.8万人）。

宾果智能机器人CEO闵海波对《科创板日报》记者透露，“目前国内幼儿园师资不足是主要痛点，幼教匮乏缺口问题非朝夕能解决，而幼师人员流失率接近35%，且整体文化水平较低，中专以下文化水平的比例高达58%。”

华东师范大学教学部教授吴遵民表示，按2017年学前教育的规模，培养出近250万名幼儿教职工需花11年。

宾果智能是一家致力于研究幼教和人工智能融合的公司，闵海波出身清华大学智能技术与系统国家重点实验室，隶属“类脑计算与认知课题组”，实际做的是“类脑决策研究”。

闵海波认为，人工智能是算力、算法、数据和场景的结合。其中，场景决定数据，数据决定算法的效率和精度。

“我们的机器人应用于全国4000多所幼儿园，通过大量落地应用于幼儿园教学辅助的机器人，比如在教学过程中，以自主提问、一体化测评等技术手段，自动采集和分析数据后，将可视化结果推送给家长，使之能依靠数据充分了解孩子的学习状态。”

更重要的是，闵海波说，“在这个过程中，我们通过技术手段，能做到脑科学的数据可视化，比如机器人在课堂采集儿童数据，通过AI机器训练，可以做到儿童情绪、专注度和活跃度的量化数据分析，形成完整的自动引导智能评测系统。”

此外，在生成教育辅助、个性化教育智能推荐解决方案和智能教师辅助教育开放平台等方面，宾果智能也通过智能机器人辅助的技术手段，有了较为完备的体系。其中，生成教育辅助系统，能解决幼儿师资水平不一等问题。

《科创板日报》记者了解到，除了在红黄蓝幼儿园体系内有了大规模落地应用，BINGO-B也于近期在西安一些幼儿园成为了幼教辅助教学的标配。