机器人编程语言

如今，人们期望AI程序员掌握多种语言，因为AI的开发者们是在跨学科环境中工作而不是在一个孤岛上。在AI项目中更多的是涉及Python，R，Java，Lisp，Prolog，Julia等语言的综合使用

是的，你没看错，没有一种单独的“ AI语言”可以被视为最佳编程语言。

因此，让我们讨论一些流行的语言，这些语言正在全球AI项目中流行和使用。了解这些可以帮助你尽快成为更专业的AI工程师。

1）Python：

在AI，ML和数据分析的所有其他语言中，它排名第一。建议你在需要快速编码时使用。

Python是最优先的选择，原因：

•它拥有一个很棒的语言库生态环境。一些常用的库有SciKit-learn处理基本的ML算法，Pandas用于高级数据结构和分析，Keras和TensorFlo用于深度学习，Matplotlib用于可视化。如今，大多数AI工程师都使用Keras和TensorFlo。

•对于AI开发人员而言，学习曲线要简单的多。

•Python语言灵活，可以减少出错的可能性，而且可以随时将Python与其他语言结合使用。

•由于python与平台无关，因此节省了在不同平台上进行测试的时间。它使你在一个平台上开发的程序到处都可以运行，这点和java的JVM相似

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2）Lisp：

Lisp是在构建AI项目中解决归纳逻辑问题时最喜欢使用的语言。 快速原型制作和宏等功能在创建AI中非常有用。LISP是一种使复杂任务变得简单的语言。强大的面向对象系统使LISP成为人工智能最流行的编程语言之一

Lisp用于AI的原因如下：

•支持符号编程。

•不区分数据和代码，这使语言更加强大。

•比其他编程语言可扩展。

•Read-Eval-Print Loop简化了交互式编程。

•它具有良好的环境支撑如调试，增量编译等。

3） Prolog ：

Prolog具有独特的功能，例如模式匹配和自动回溯。此功能在AI开发中经常用于高级解决方案。 它具有强大而灵活的框架，通常广泛用于非数值编程，定理证明，自然语言处理，专家系统创建和人工智能等领域 ；其作为一种高级逻辑编程语言而受到AI程序员们的广泛青睐。

因此，prolog可以分析行为、声明和条件之间的关系，这对人工智能开发很有帮助。

4）Matlab：

在实现复杂的数学运算时经常会用到Matlab。Matlab提供AI功能，例如Caffe和TensorFlo。它使你可以将AI集成到完整的工作流程中。在某种程度上，借助MATLAB，即使没有机器学习经验，你也可以开始使用AI

但是！ 近日，在知乎等社交网络上，有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知，而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后，被告知由于美国政府实体名单的原因，相关授权已被中止

这意味着在中国的matlab商用这块，很可能以后都会被卡住咽喉，虽然matlab是一个非常优秀的AI工具，但是也不是没有替代品，看如下AI界流传的公式：

python+NumPy+Scipy+matplotlib = Matlab

当然，你完全可以使用免费的python人工智能云环境验证上面的公式

C ++：

AI工程师建议将其用于搜索引擎，计算机AI游戏，构建神经网络等项目，因为它有助于更快地执行复杂算法。由于C ++基于继承和数据隐藏等特性使其支持程序的重用，因此节省了时间和成本。

使用C ++的理由：

•可以轻松找到复杂的AI问题的解决方案

•丰富的库函数和编程工具

•它支持面向对象的特征，可用于很好的获取和组织数据

5）Java：

Java经常用于神经网络的构建，并可与搜索算法很好地配合使用。它可以用于大型的AI项目。

Java的一些好的特性包括：

•易于使用

•易于调试

• Packag 包服务

•数据的图形表示

•更好的用户交互

•具有Sing和Standard Widget Toolkit等标准组件库构成的复杂图形和界面

因此，每种语言都具有特定的功能和优点。作为AI开发工程师，你必须选择一个理想的编程语言作为主语言深入精通，并同时熟悉和了解其它的AI语言。

因为你要理解：AI本身是一个跨多个学科的生态，而每一个语言的存在都有其解决具体AI场景的优势，即所谓的存在即合理。所以，没有一个最好的通用AI语言，只有最合适的AI语言

如果你仍然不确定，那么请都学习和尝试，并在学习过程中逐步找到适合自己、适合你所在AI方向项目的语言。