客服人工智能机器人

智能客服机器人将带来行业升级，客服人员整体规模肯定会缩减，但这个职业不会消失，人工客服将去做更有挑战、更有价值的沟通工作。

作为实体客服机器人典型代表的氖星智能机器人在深耕近二十年的技术积淀，历经近十年的产品打磨与完善，现在面世的氖星机器人大脑平台和氖星智能机器人世界可以较好的服务与填充政务服务中对客服机器人服务的较为棘手的问题与需求。作为客服机器人内核的氖星机器人大脑，能够根据实际需要帮助分析用户的语义，进而进行自然语言的处理。再加上由若干客服机器人组成的机器人集群的机器人世界，当用户在机器人世界提出问题时，若干客服机器人能够较好的按照相关的路径进行抢先回答用户提出的问题，这是氖星智能机器人在的具有优势的地方，能够较好的解决目前市场的需求。

智能客服机器人可针对不同企业，聚焦详细场景。一方面，智能客服机器人系统可以把企业业务详细问题快速导入知识库，另一方面，又可以在某个特定行业中，积累语料，通过云平台的方式扩充企业的知识库。智能问答，有效解答80%的用户重复性咨询，可减少人工客服坐席，重点问题快速统一回答，服务标准化，情绪标准化，降低培训成本，提高响应速度以及客户满意度，确保高效高质的服务质量。

近年来，智能客服机器人在服务行业得到大规模应用。对于商家而言，智能客服机器人极大地缩短了响应时间，提高了处理效率。智能机器人能够大幅提升服务效率，它能筛选掉大部分基础性的问题，还能避免一些人工客服存在的时间差。，智能客服机器人还减少了企业经营成本，与人工客服相比，智能客服机器人能够降低一半左右的运营成本。

事实上，智能客服机器人在实际运用中面临的诸多实际问题，与技术发展的不成熟有一定关系。南京大学人工智能学院教授戴新宇表示，从技术角度要想让智能客服机器人更“懂”人类的表达，并做出准确回复，需要更好的语音识别技术、自然语言理解生成和更自然的语音合成，而这些都是人工智能研究领域的难点。

未来，智能客服机器人，将通过语音识别技术、自然语言处理技术、深度学习、智能交互等技术，为企业实现全业务赋能和服务流程智能化。，也要求智能客服公司要从单纯提供智能系统和轻度服务，转向提供深度服务和运营咨询的服务导向型方向发展。